浪浪云公益免费大模型

使用前须知：浪浪云公益模型，由于人力和GPU 的算力资源有限，以及广大用户的热情参与使用，可能会在某些时刻出现回复速度稍慢的情况。同时，根据不同模型的特性，有可能偶尔出现逻辑错误。
我们建议您在学习和研究环境中使用这些模型，我们的主旨是提供一个公益大模型的api，而非商业服务。
另外，由于我们的公益性质，我们无法提供技术服务，也无法回答关于大模型任何可能出现的问题。我们希望您能理解并尊重这个决定。
再次强调：如果您选择在生产环境中应用，出现任何问题，浪浪云概不负责
感谢您的理解与支持，祝您使用愉快！

支持模型如下
公益免费大模型进行不定期更新和优化

大语言模型(LLM，即大语言模型Large Language Model）

openai大模型

• openchat:7b

谷歌大模型

• gemma:2b (响应速度一般) (每日不限)

• gemma:7b (响应速度一般) (每日不限)

• gemma2:9b (响应速度一般) (最新更新)

千问大模型

• qwen:1.8b (响应速度一般) (每日不限)

• qwen:4b (响应速度一般) (每日不限)

• qwen:7b (响应速度慢) (每日不限)

• qwen2:7b (响应速度一般) (每日不限)

Meta大模型

• llama3:8b (响应速度一般) (每日不限)

• llama2:7b (响应速度一般) (每日不限)

视觉模型（Vision）

可以对图片进行识别，例如图片的描述

• llava:7b

• llava:13b

• moondream:1.8b

• llava-phi3:3.8b

文本向量化模型（Text Embedding 是将文本信息转化为一种数学表达形式的过程）

• nomic-embed-text

• mxbai-embed-large:335m

• all-minilm:33m

• m3e

浪浪云IDC官网

Openai大模型 浪浪云IDC官网

• langlangy-openchat-7b (推荐响应速度快) （每日限额10000token)

Nous Research大模型

• langlangy-nous-capybara-7b (推荐响应速度快) （每日限额10000token)

Mistral大模型

• langlangy-mistral-7b (响应速度快) （每日限额10000token)

Cinematika大模型

• langlangy-cinematika-7b (响应速度快) （每日限额10000token)

Mythomist 大模型

• langlangy-mythomist-7b (响应速度中) （每日限额10000token)

Toppy

• langlangy-toppy-m-7b (响应速度快) （每日限额10000token)

阿里云千问大模型

• qwen:1.8b (响应速度一般) (每日不限)
• qwen:4b (响应速度一般) (每日不限)
• qwen:7b (响应速度慢) (每日不限)
• qwen2:7b (响应速度一般) (每日不限)

谷歌gemma大模型 浪浪云IDC官网

• gemma:2b (响应速度一般) (每日不限)
• gemma:7b (响应速度一般) (每日不限)
• gemma2:9b (响应速度一般) (最新更新)

Meta旗下的Llama3大模型

• llama3 (响应速度一般) (每日不限)
• llama3:text (响应速度一般) (每日不限)

知识库索引模型

• m3e (响应速度一般) (每日不限)

模型接口

接口：https://api.langlangy.com

key: sk-5IkcwoFBGZTh3aP8770fE53eD9D64cD19a7b1e98529dD7B6

使用教程

chatgpt naxt web

接入浪浪云api

添加模型

设置模型

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Fastgpt

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常见错误

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